关于多源地理大数据支持下的公共健康与环境变化

研究项目征集通知

学校各学院与部门：

学校拟与中国科学院地理科学与资源研究所合作开展研究。现将本次项目征集工作安排通知如下，请各部门高度重视，积极做好申报工作。

一、研究目的与内容

通过多源地理大数据构建地理环境因子库，应用机器学习、空间统计、人工智能等大数据挖掘方法与技术分析公共健康与个体行为、地理环境、全球变化之间的内在关系，探索典型慢病与流行病等发生的环境影响机制。主要的研究包括以下几个方面。

1. 主要癌症类型与个体行为、地理环境之间的关系

通过手机数据信令及通话数据，对病例进行画像，结合地理大数据反演的环境因子，探索不同类型人群的癌症发病率的显著影响因素。

2. 传染病流行机制及传染关系重构

通过手机信令的共位置以及社交网络分析，从行为空间与社交空间综合的校对对传染病的流行路径以及传染关系进行重构，识别病例的密切接触人群、聚集性事件以及传染路径。

3. 呼吸道疾病与个体行为、空气污染关系研究

通过手机信令数据反演病例的出行轨迹，结合空间污染、花粉浓度等数据，计算病例的暴露量，分析呼吸道疾病与出行、空气质量之间的时空相关性，探索其致病显著因素。

4. 公众健康的环境变化影响

通过多种病例或体检结果，建立公众健康指数，绘制区域公众健康指数的空间分布图，结合地理大数据反演的群体行为画像与环境因子，应用空间统计及人工智能等方法，研究健康指数的空间影响因素；获取健康指数的长期数据，结合全球气候变化及模拟结果，研究二者时间的变化规律及时间相关性，从而揭示全球变化对健康的正负向影响。

5.自行选题开展合作研究也可以。

二、申报有关要求

各位申请人填写《中科院地理所与赣南医学院联合合作项目意向征集表》，于2020年11月4日16时前将电子档文件发送到科研处邮箱。

联系人：金奇    

联系电话：0797-8169671

邮箱：gnyxykyc@163.com

附件1：中科院地理所与赣南医学院联合合作项目意向征集表

                                       科研处

                                    2020年11月2日